Solo el 16% de las empresas brasileñas de transporte, almacenamiento y correo declararon haber utilizado inteligencia artificial, según la encuesta TIC Empresas 2025, del Cetic.br. Transmaas forma parte de ese grupo y llegó allí siguiendo su propio camino. En una publicación en Valor Econômico, el 5 de octubre, la CEO Eliane Maas contó que los proyectos de inteligencia artificial de la empresa fueron desarrollados internamente, con la participación de quienes ejecutan la operación todos los días.
El punto de partida fue un diagnóstico realizado por quienes viven la rutina. "Nos dimos cuenta de que gran parte del tiempo del equipo se consumía reuniendo y verificando información, y no tomando decisiones", afirma Eliane.
Cómo Transmaas llevó la inteligencia artificial a la operación
La adopción siguió un orden: mapear los cuellos de botella de mayor impacto para el cliente, probar en una escala controlada con el equipo validando los resultados y solo entonces ampliar el uso.
"No fue una apuesta por la tecnología por el simple hecho de usarla, sino la respuesta a problemas que conocíamos muy bien", dice la CEO.
La IA se incorporó como una capa de apoyo sobre las plataformas que Transmaas ya utilizaba para controlar la flota, las tareas y el área comercial. Hoy, cada área comienza el día con un informe generado automáticamente que reúne la disponibilidad de vehículos, la posición de la flota, los asuntos pendientes y la información de mercado relevante para su rutina.
Programación de vehículos con un solo cuadro
Montar la programación dependía de la experiencia de cada programador y de recopilar manualmente datos dispersos en hojas de cálculo, mensajes y llamadas: vehículos, conductores, documentación, ventanas de carga y fronteras. Ahora, el equipo parte de un cuadro consolidado que cruza esta información y señala con antelación los vehículos disponibles y aquellos que deben tener prioridad en la búsqueda de carga.
Según Eliane, el modelo mejoró el aprovechamiento de la flota, acortó el plazo entre la solicitud del cliente y el embarque, y brindó mayor seguridad para confirmar fechas.
"Para quien programa, el cambio es de rol: el tiempo que antes se dedicaba a montar el escenario ahora se invierte en analizar excepciones, buscar alternativas y atender al cliente", resume.
Documentos verificados antes de la frontera
En el transporte internacional, un detalle en un documento puede costar horas, a veces días, en la frontera. La IA comenzó a apoyar la organización y la verificación previa de la información de cada embarque, señalando asuntos pendientes e inconsistencias antes de que el camión llegue a la aduana. La validación final sigue a cargo del equipo, una condición que Eliane considera innegociable para una empresa certificada por la Hacienda Federal como Operador Económico Autorizado (OEA).
En el monitoreo, cada viaje pasó a compararse con lo programado, y las desviaciones aparecen antes de convertirse en un problema.
Cultura antes que tecnología
El mayor obstáculo no fue técnico. En una operación con tantos años de trayectoria, era natural el temor a que la tecnología reemplazara a quienes dominan cada detalle.
"Hicimos el camino inverso: involucramos al equipo desde el principio, usamos la experiencia de cada profesional para diseñar las soluciones y dejamos claro que el objetivo era eliminar el trabajo repetitivo, no a las personas", relata Eliane.
El segundo desafío fue la calidad de los datos. El esfuerzo ya mejoró la operación por sí mismo: las áreas operativa, comercial y administrativa trabajan hoy sobre la misma base.
En logística, la ventaja de la IA está en conocer la operación
En la misma encuesta de Cetic.br, entre las empresas de transporte, almacenamiento y correo que utilizan inteligencia artificial, la mitad la aplica en logística, el índice más alto entre los sectores evaluados. La herramienta está al alcance de todos. Lo que separa un resultado de otro es saber exactamente dónde aplicarla, y eso es algo que Transmaas ha aprendido en más de dos décadas de operación.
"Lo que marca la diferencia es conocer profundamente la propia operación y estar dispuesto a revisar la forma de trabajar", afirma Eliane.
Los próximos pasos son utilizar el historial acumulado para anticipar demandas y tiempos de frontera, además de ampliar la visibilidad que el cliente tiene de cada embarque.
"En el transporte internacional, el cliente no contrata solo el traslado de la carga, sino la seguridad de saber cuándo y en qué condiciones llegará. La tecnología es el medio; lo que buscamos entregar es previsibilidad. Y esta sigue dependiendo, por encima de todo, de personas preparadas y comprometidas con cada embarque", concluye la CEO.
La previsibilidad en el transporte terrestre internacional comienza en la operación
Transmaas opera el transporte terrestre internacional entre Brasil, Argentina, Chile y Uruguay desde Uruguaiana, con oficina propia en Buenos Aires y certificación OEA-S concedida por la Receita Federal. Para llevar esta conversación a su operación, hable con un especialista de Transmaas.
